SWE-1模型由Windsurf推出，是一套旨在增强软件工程流程的AI工具。这个家族包含三个模型，每个模型都根据不同用户需求和可用性量身定制，旨在彻底改变软件开发方式。
这些模型不仅仅用于编码，而是构建用于处理整个软件工程生命周期，具有"流程感知"等功能，实现人机协作的无缝衔接。
开发加速
使用SWE-1模型时报告的潜在加速率
最大且最强大的模型，专为高级推理和工具使用而设计，仅对付费用户开放。
体积较小但功能强大的模型，取代Windsurf现有的Cascade Base，向所有用户开放，包括免费和付费用户。
轻量级模型，用于快速、被动的代码预测，也向所有用户开放，包括免费和付费用户。
为完整软件工程生命周期打造的前沿模型家族。
SWE-1模型不仅适用于编码，还能处理整个软件工程生命周期，具有"流程感知"等功能，可实现人机协作的无缝衔接。
在人类和AI之间创建共享的行动时间线，实现持续改进。
可在终端、IDE和互联网上工作，提供连贯的体验。
旨在将开发速度提高高达99%，减少技术债务。
对SWE-1模型、其特性、可用性和影响的详细分析。
Windsurf，前身为Codeium，是一家专注于为软件工程师提供AI工具的创业公司，尤其以其"氛围编码"应用而闻名，该应用允许通过AI聊天机器人编写和编辑代码。2025年5月15日，Windsurf宣布推出其首个内部AI模型家族，命名为SWE-1，作为其Wave 9更新的一部分。
此次发布与OpenAI可能以30亿美元收购的报道不谋而合，尽管该交易尚未完成，Windsurf也尚未公开对此发表评论。
SWE-1模型是通过广泛的内部训练与使用顺序步骤的新数据模型构建的，专为软件工程任务量身定制。它们被设计为支持多个平台，如终端、IDE和互联网，并处理不完整的工作状态和长时间运行的任务，这些在现实世界的开发场景中至关重要。
SWE-1在软件工程基准测试上的性能比较
一个关键特性是"流程感知"，它在人类和AI之间创建共享的行动时间线，实现持续改进和从人类到AI的渐进式任务转移。此功能旨在保持开发人员处于"心流状态"，预测需求并在问题出现前解决。
在性能方面，SWE-1据称在内部编程基准测试中与领先的AI模型如Claude 3.5 Sonnet、GPT-4.1和Gemini 2.5 Pro具有竞争力，尽管在软件工程任务方面落后于Claude 3.7 Sonnet。
可用性因模型而异，SWE-1仅限付费用户使用，而SWE-1-lite和SWE-1-mini对所有用户开放，包括免费和付费用户，且无限制使用。SWE-1的价格尚未立即公布，但据称服务成本低于Claude 3.5 Sonnet，可能成为企业的有吸引力选择。
SWE-1模型旨在将软件开发速度提高高达99%，这一大胆主张得到了Windsurf专注于解决整个工程生命周期而非仅代码生成的支持。这在减少开发周期和技术债务方面尤为重要。
模型对模糊和不完整状态的推理能力凸显了它们在改变软件构建方式方面的潜力。
获取关于SWE-1模型家族及其功能的常见问题解答。
